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Um estudo publicado em 13 de julho de 2026 na revista BMC Nursing acendeu um alerta importante para a transformação digital na assistência: embora a inteligência artificial avance rapidamente na saúde, boa parte dos enfermeiros ainda não se sente plenamente preparada para adotar essas ferramentas no dia a dia. A pesquisa, realizada com profissionais de hospitais vinculados à Ilam University of Medical Sciences, no Irã, aponta que conhecimento básico sobre IA, atitude diante da tecnologia e percepção de utilidade influenciam diretamente a intenção de uso.
O trabalho analisou respostas de 199 enfermeiros e procurou entender quais fatores explicam a disposição da categoria para incorporar soluções de IA em ambientes clínicos. O pano de fundo é familiar a sistemas de saúde de vários países, inclusive o Brasil: hospitais pressionados por escassez de pessoal, aumento da demanda assistencial e necessidade de ganhar eficiência sem comprometer a segurança do paciente.
Segundo os autores, ampliar a alfabetização em IA e fortalecer atitudes positivas entre enfermeiros é condição essencial para uma implementação bem-sucedida dessas tecnologias em cenários de recursos limitados.
Os resultados mostram um cenário misto. De um lado, a intenção comportamental de adotar IA foi classificada como moderada por 57,3% dos participantes. De outro, o estudo identificou baixo nível de conhecimento sobre IA em 70,4% da amostra e atitudes relativamente desfavoráveis em 66,8%. O uso prático das ferramentas também apareceu em patamar modesto, com 48,7% relatando baixa utilização no cotidiano profissional.
Na análise estatística, a atitude em relação à IA foi o fator com maior peso para prever a intenção de adoção. Em seguida vieram a facilidade de uso percebida, a utilidade percebida e o nível de conhecimento. Em termos simples, os dados sugerem que não basta disponibilizar a tecnologia: para que ela entre de fato na rotina da enfermagem, os profissionais precisam entender seu valor, sentir confiança no uso e perceber que a ferramenta ajuda, em vez de atrapalhar.
Essa conclusão conversa com um debate cada vez mais central na saúde digital. Sistemas de apoio à decisão clínica, triagem automatizada, monitoramento remoto e análise preditiva prometem reduzir carga administrativa e melhorar respostas assistenciais. Mas, na ponta, quem coordena fluxos, monitora sinais, organiza prioridades e mantém contato contínuo com pacientes e famílias é frequentemente a equipe de enfermagem. Sem adesão dessa linha de frente, a inovação tende a ficar restrita a projetos-piloto ou a gerar resistência institucional.
- 70,4% dos enfermeiros avaliados apresentaram baixo conhecimento sobre IA.
- 66,8% demonstraram atitude relativamente desfavorável diante da tecnologia.
- 57,3% mostraram intenção moderada de adotar IA, sinalizando espaço para avanço com treinamento adequado.
Para a enfermagem, o recado é direto. A discussão sobre IA não pode ficar limitada a áreas de gestão, TI ou liderança médica. Ela precisa entrar em programas de educação permanente, currículos de graduação e planos de capacitação em serviço. Isso inclui desde noções básicas sobre funcionamento e limitações dos algoritmos até temas como ética, viés, privacidade de dados e validação clínica.
No contexto brasileiro, onde muitas instituições convivem com pressão por produtividade e desigualdade de infraestrutura, o estudo também serve como alerta estratégico. Implementar IA sem preparar equipes pode ampliar insegurança, reduzir adesão e comprometer o retorno do investimento. Já uma adoção acompanhada de treinamento, governança e participação ativa da enfermagem tende a aumentar a chance de resultados concretos.
Outro ponto relevante é que a pesquisa foi conduzida em um cenário de recursos limitados, o que aproxima a discussão de realidades encontradas em hospitais públicos, filantrópicos e regionais. Isso reforça a ideia de que a maturidade digital não depende apenas de comprar software, mas de desenvolver competência humana para usar a tecnologia com critério.
Na prática, a notícia reforça uma tendência que deve ganhar força nos próximos meses: a corrida da saúde por IA será decidida menos pela promessa técnica isolada e mais pela capacidade de integrar pessoas, processos e treinamento. Para a enfermagem, isso significa ocupar desde já um papel central na construção dessas soluções, em vez de apenas recebê-las prontas.
Fonte original: Sohrabi S et al. Predicting nurses’ behavioral intention to adopt artificial intelligence in a resource-limited setting: an extended technology acceptance model study in Iran. BMC Nursing, publicado online em 13 de julho de 2026. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42443916/.
